MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
dr. öğr. üyesi
Doktora GAZİ ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR), 2014, 2020
Yüksek Lisans ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRONİK (YL) (TEZLİ), 2012, 2014
Lisans ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2008, 2012
1- Farklı bölgelerde yer alan elektrik ark ocakları davranışlarının istatistiksel olarak modellenmesi
Devam Ediyor Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi Yürütücü ULUSAL
2- Alçak Gerilim Dağıtım Sistemi Verilerinin İzlenmesi Ve Kayıt Altına Alınması
Tamamlandı -Tübitak 1003 Bursiyer ULUSAL
3- Meme Kanserinde Erken Tanı Amaçlı Mobil Cihazlara Uyumlu Termal Görüntüleme Sistemi.
Tamamlandı TÜBİTAK PROJESİ Danışman ULUSAL
1- Pixel-wise low-light image enhancement based on metropolis theorem
DEMİR YASİN,KAPLAN NUR HÜSEYİN,KÜÇÜK SEFA,SEVEROĞLU KÜÇÜK NAGİHAN, Yayın Yeri:Journal of Visual Communication and Image Representation ,2024
Uluslararası Hakemli SCI-Expanded, Özgün Makale
2- Statistical Models of EAF Harmonics Developed for Harmonic Estimation Directly from Waveform Samples Using Deep Learning Framework
SEVEROĞLU KÜÇÜK NAGİHAN, SALOR DURNA ÖZGÜL, Yayın Yeri:IEEE Transactions on Industry Applications ,2021
Uluslararası Hakemli SCI-Expanded, Özgün Makale
3- Amplitude and phase estimations of power system harmonics using deep learning framework
SEVEROĞLU NAGİHAN,SALOR DURNA ÖZGÜL, Yayın Yeri:IET Generation Transmission Distribution ,2020
Uluslararası Hakemli SCI-Expanded, Özgün Makale
1- Statistical Models of EAF Harmonics Developed for Harmonic Estimation Directly from Waveform Samples Using Deep Learning Framework
SEVEROĞLU NAGİHAN,SALOR DURNA ÖZGÜL 11.10.2020, Yayın Yeri:IEEE Industry Applications Society Annual Meeting 2020 Uluslararası Tam metin bildiri
2- Harmonic analysis in power systems using convolutional neural networks
SEVEROĞLU NAGİHAN,SALOR DURNA ÖZGÜL 02.05.2018, Yayın Yeri:2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) Uluslararası Tam metin bildiri
3- Mammogram images classification using Gray Level Co-occurence Matrices
SEVEROĞLU NAGİHAN 16.05.2016, Yayın Yeri:2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) Uluslararası Tam metin bildiri
1- Örüntü Tanıma
Yüksek Lisans 2023-2024 Türkçe 3
2- Güç Sistemleri Analizi
Lisans 2022-2023 Türkçe 3
3- Örüntü Tanıma
Yüksek Lisans 2022-2023 Türkçe 3
4- Güç Sistemlerinde Sinyal İşleme
Yüksek Lisans 2021-2022 Türkçe 3
5- Güç Sistemleri Analizi
Lisans 2021-2022 Türkçe 3
6- Sayısal İşaret İşleme
Lisans 2021-2022 Türkçe 3
7- Güç Sistemleri Analizi
Lisans 2020-2021 Türkçe 6
1- Bölüm Başkan Yardımcısı.
ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ 2023 2024
2305
nagihan.severoglu@erzurum.edu.tr
Merhaba, ben Kartanesi sana yardımcı olabilmek için burdayım
