Üniversitemiz Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Işıl Karabey Aksakallı’nın yürütücü olduğu, Endüstri Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Özlem Sökmen, Atatürk Üniversitesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Kübra Ağırman’ın araştırmacı olduğu ve Erzurum Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü yüksek lisans öğrencisi Kübra Demir’in bursiyer olduğu “Dental Panoramik Radyografilerde Hibrit Transfer Öğrenme Modeli ile Otomatik Kırpma ve Yama Tabanlı Lezyon Tespiti” başlıklı proje TÜBİTAK 1002 kapsamında desteklenmiştir. Bu projede diş lezyonlarının tespiti için transfer öğrenme yöntemleri kullanılarak dental panoramik radyografilerde dişler ve alt-üst çene kemiklerine odaklanılacak ve bimaksiller yapılar dışındaki bölgeler otomatik olarak kırpılarak veri boyutu küçültülecektir. Görüntünün yamalara ayrılmasıyla her bir yamadan daha belirgin öznitelikler çıkarılacaktır. Elde edilen parça görüntüler Bilateral ve CLAHE filtrelerinden geçirilerek en yüksek doğruluklu iki ağ modelinden özellik çıkarımı yapılacaktır. Öznitelik haritası birleştirilen modeller, çeşitli özellik seçicilerden geçirilecek ve en iyi performans gösterenler belirlenecektir. Ayrıca, açıklanabilir yapay zeka yöntemleri kullanılarak, uzman hekime yardımcı olmak amacıyla test görüntülerindeki lezyonlu bölgeler, Lime, Shap, GradCam gibi algoritmalarla işaretlenecek ve bu bölgelerin türleri belirlenerek diş hekimlerine yardımcı bir karar destek sistemi geliştirilecektir. Diş hekimlerinin kısa sürede doğru teşhis koyabilmesini sağlayarak tedavi süreçlerini hızlandıran bu sistem, sağlık hizmetlerinin verimliliğini artıracak ve pratikte kullanılabilir bir ürün olarak sağlık sektörüne sunulacaktır.